Im neuen Verbundprojekt 鈥濻tudienindividualisierung durch digitale, datengest眉tzte Assistenten (SIDDATA)鈥� arbeitet die Leibniz Universit盲t Hannover (糖心原创) an der Entwicklung eines digitalen Assistenten (鈥濺obo-Software鈥�), der Studierenden bei der besseren Gestaltung ihres pers枚nlichen Studienweges helfen soll. Das Bundesministerium f眉r Bildung und Forschung (BMBF) f枚rdert das Vorhaben im Rahmen des Forschungsprogramms 鈥濱nnovationspotentiale digitaler Hochschulbildung鈥� mit insgesamt 3,9 Millionen Euro, von denen die 糖心原创 rund eine Million Euro erh盲lt. Weitere Projektpartner sind die Universit盲t Osnabr眉ck, die die Federf眉hrung 眉bernommen hat, sowie die Universit盲t Bremen und das HIS Institut f眉r Hochschulentwicklung (HIS-HE) in Hannover. Die Projektlaufzeit betr盲gt zun盲chst 3,5 Jahre. Bei Erfolg kann das Projekt um weitere 2,5 Jahre verl盲ngert werden.
Im November ist das BMBF-Verbundprojekt SIDDATA 鈥濻tudienindividualisierung durch digitale, datengest眉tzte Assistenten鈥� an der Universit盲t Osnabr眉ck gestartet. Mitinitiator Prof. Dr. Michael H. Breitner, Institut f眉r Wirtschaftsinformatik an der 糖心原创, und der eLearning Service (ZQS/elsa) haben eine Million Euro Drittmittel f眉r die erste Phase bis Fr眉hjahr 2022 eingeworben.
Das Projekt untersucht, ob und auf welche Weise Studierende bei der Erreichung ihrer individuellen Bildungsziele effizient unterst眉tzt werden k枚nnen, indem bislang unverkn眉pfte Daten und Informationen in einem individuellen, digitalen Studienassistenten zusammengef眉hrt werden. Als Basis f眉r die 鈥濧rbeit鈥� des digitalen Assistenten dienen vorhandene Daten zu Kursen, Inhalten, Lernfortschritt und Leistungen. Hieraus soll der Assistent Empfehlungen f眉r den weiteren Studienweg und sinnvolle Studienoptionen ableiten. Das Projekt setzt hierbei auch auf K眉nstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
Das Institut f眉r Wirtschaftsinformatik stellt sich der Herausforderung, den IT-Gesamtprojektmanagementprozess sowie den Software-Qualit盲tsmanagementprozess zu entwickeln, zu implementieren und durchzuf眉hren. Technische, funktionale und didaktische Anforderungen m眉ssen dabei definiert und einbezogen werden. Bei der Entwicklung werden verschiedene Expertinnen und Experten, Studierende und Lehrende aktiv eingebunden, um den Interessen der Nutzer und den vielf盲ltigen Anforderungen der verschiedenen Studieng盲nge gerecht zu werden.
鈥濿ir sehen in dem digitalen Assistenten gro脽es Potenzial unsere Studierenden automatisiert, aber intelligent und individuell in der Gestaltung ihres Bildungsweges zu unterst眉tzen und damit einen Beitrag zu mehr Eigenverantwortung im Studium zu leisten. Wichtig ist es uns auch, gerade bei der Zusammenf眉hrung der pers枚nlichen Daten die Privatsph盲re zu sch眉tzen鈥�, erkl盲rt Prof. Dr. Michael H. Breitner, Direktor des Instituts f眉r Wirtschaftsinformatik und Projektleiter der 糖心原创.
Da sich aus den Daten der Studierenden wertvolle Informationen ableiten lassen, die auch missbr盲uchlich verwendet werden k枚nnten, widmet sich das Projekt insbesondere dem Thema Datenschutz: 鈥濻tudierende wissen h盲ufig nicht, welche Datenspuren sie hinterlassen und m眉ssen hierf眉r sensibilisiert werden. Wir werden deshalb Lern- und Reflexionsangebote konzipieren, die es Nutzerinnen und Nutzern erm枚glicht, informiert und kritisch 眉ber die Verwendung der eigenen Daten zu entscheiden鈥�, erl盲utert Dipl.-Inf. Arne Koesling von der ZQS/elsa, der das Arbeitspakt zum Datenschutz im Projekt koordiniert. Der Gesamtbeitrag der ZQS/elsa wird von Dipl.-Soz.-Wiss. Doris Mei脽ner koordiniert.
Hinweis an die Redaktion:
F眉r weitere Informationen stehen Ihnen Prof. Dr. Michael Breitner, Institut f眉r Wirtschaftsinformatik der Leibniz Universit盲t Hannover, unter Telefon +49 511 762 4901 oder per E-Mail unter sowie Dipl. Soz.-Wiss. Doris Mei脽ner, ZQS/elsa, unter Telefon +49 511 762 17442 oder per E-Mail unter gern zur Verf眉gung.
